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简介
优化电源设计以提高效率十分重要。提高效率不仅可以节省能源,减少热量产生,还可以缩小电源尺寸。
本文将讨论如何平衡上管 MOSFET (HS-FET) 和下管MOSFET (LS-FET) 的数量比,以提高电源设计的效率。
图 1 显示了一个具有 HS-FET 和 LS-FET 的简化电路。
图 1:具有 HS-FET 和 LS-FET 的电路
选择 MOSFET 时,如何恰当分配 HS-FET 和 LS-FET 的内阻以获得最佳效率,这对电源工程师来说是一项挑战。
MOSFET的结构和损耗组成
MOSFET 的选择关乎效率,设计人员需要在其传导损耗和开关损耗之间进行权衡。传导损耗发生在在 MOSFET 关闭期间,由于电流流过导通电阻而造成;开关损耗则发生在MOSFET 开关期间,因为 MOSFET 没有即时开关而产生。这些都是由 MOSFET 内半导体结构的电容行为引起的。
MOSFET 是一种集成型多组件结构,由多个MOSFET 半导体结构并联而成。并联的MOSFET晶体越多,其导通电阻 (RDS(ON))越小,但寄生电容越大。较小的 RDS(ON) 会降低传导损耗,但会增加寄生电容,从而增大开关损耗。因此,设计人员需要在电阻和电容之间取得一定的平衡。
选择 MOSFET 时需要慎重的考虑,但通过板载测试来决定则可能需要花费过多的时间和资源。因此,建立一个精确的数学模型来分析损耗并帮助MOSFET选型将更有价值。
计算传导损耗
我们首先来了解相对简单的传导损耗计算。通过单个周期内流经 MOSFET 的电流和纹波电流可以计算出传导损耗。
为确保精确性,进行此计算时需考虑 RDS(ON) 与温度之间的关系。因为MOSFET的内阻 RDS(ON) 不是一个固定值,它会随着温度的升高而增大。
传导损耗的计算方法如图2所示。其中 IO 是标称电流, ΔIO 是电流纹波幅度,TJ 是结温,k 是温度系数。
图 2:传导损耗的计算
开关损耗(寄生效应)
开关损耗的计算比较困难,因为计算时需考虑每个环路中的电感引起的寄生电感,以及 MOSFET 在不同电压下的非线性寄生电容。
图 3 所示为开关损耗计算中需考虑的两种寄生因素。
图 3:两种寄生因素
开关损耗(导通损耗) 导通损耗包括三个阶段,如下所述:
阶段 1(HS-FET 阶段):当 HS-FET 导通时,漏源电压 (VDS) 开始下降,漏源电流则一直上升,直到 HS-FET 的 VDS(TOP) 电压降至 0V,或者 HS-FET 电流 (IHS) 上升至输出电流 (IOUT)。
阶段 2(反向恢复阶段):在反向恢复期间,ITOP 达到峰值,然后LS-FET 开始产生电压。
阶段3(震荡阶段):当IHS停止波动时,震荡结束。
图 4 显示了与导通损耗相关的开关损耗。
图4: 导通损耗
开关损耗(关断损耗) 关断损耗包含两个阶段,如下所述:
阶段1(DS 电压上升):IDS 随着 VDS 的上升而下降。当 IDS 降至 0A 时,此阶段结束。
阶段 2(振荡):当 VDS 停止振荡时,此阶段结束。
图5所示为关断损耗。
图5: 关断损耗
数学模型和分析验证
了解电路的各种损耗之后,就可以按如下步骤建立数学模型:
按需求设置电路参数值。根据上文中的公式及其非线性参数补偿值来分析MOSFET 的值。
在变换器稳态操作时,至少运行一个开关周期,执行瞬态仿真。
对电压和电流波形进行积分,得到MOSFET的开关损耗和传导损耗。该步骤可以通过功率探头或将电流和 VDS 波形相乘来完成。
一旦建立了模型,利用从上文得到的功率损耗中获取的数据,得到仿真效率值,将该值与电路板(或数据手册)中得到的效率曲线进行比较。如果计算效率误差在 0.5% 以内,则认为该模型是精确的(见图 6)。
图 6:数学模型验证
基于数学工具选择MOSFET
在本文的示例中,我们采用了总内阻为100mΩ的10个MOSFET,根据上述模型计算在不同上/下管MOSFET比率下的效率曲线。例如,1:9 的比率意味着有1个 HS-FET(高 RDS(ON)、低电容)和9个 LS-FET(低 RDS(ON)、低电容)。 通过比较曲线,我们可以得出结论,12V 至 3.3V、10A 应用的MOSFET 最佳比率为3:7(见图 7)。这组效率曲线表明,即使 MOSFET 的数量相同,不同的比率也将导致不同的效率曲线。由此我们可以找到最优效率曲线下的最佳MOSFET比率。
图7: 最佳MOSFET比率
图 8 显示了在相同的输入和输出规格以及相同输出电流下,如何在不同的 MOSFET 比率下找到电路中的最小损耗点。设计人员在选择 MOSFET 比率时必须牢记这些规范。
图 8:最佳效率的比较
结语
MOSFET 的选择与电路效率密切相关,而精确的数学模型可以简化 MOSFET 晶体管的选择与设计。要获得精确的模型,需要考虑电路的寄生参数,并利用效率曲线来验证结果。
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